न्यूरोस्कोलर सिस्टम
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न्यूरोस्कोलर सिस्टम विवरण

न्यूरोस्कोलर प्रणाली प्रकाशित साहित्य के लिए एक न्यूरोसायटिफ़िक ज्ञान प्रबंधन प्रणाली है। न्यूरोस्कोलर सिस्टम प्रकाशित साहित्य के लिए एक न्यूरोसायटिफ़िकिस्टन ज्ञान प्रबंधन प्रणाली है। न्यूरोस्कोलर परियोजना मरीना डेल रे में सूचना विज्ञान संस्थान में बायोमेडिकल नॉलेज इंजीनियरिंग रिसर्च ग्रुप के लिए प्रमुख परियोजना है। हम वैज्ञानिक साहित्य से तैयार की गई जानकारी के साथ कंप्यूटिंग करने के लिए कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और ज्ञान इंजीनियरिंग के आधार पर) में विशेषज्ञता रखने वाले समूह हैं। साहित्य वैज्ञानिक ज्ञान के लिए प्राकृतिक भंडार है, इसलिए हमारा मिशन उस जानकारी को आसानी से बनाने के तरीकों को ढूंढना है गैर-कम्प्यूटेशनल बायोमेडिकल वैज्ञानिकों के लिए उपलब्ध है और उन्हें ब्याज के सिस्टम की अपनी समझ को व्यवस्थित करने में मदद करता है। तंत्रिका विज्ञान का विषय जटिल, व्यापक और गहरा है। यह कई विषयों से डेटा का उपयोग करता है: एनाटॉमी, फिजियोलॉजी, रसायन शास्त्र, भौतिकी, आण्विक जीवविज्ञान, संज्ञानात्मक विज्ञान और नैतिकता कुछ नाम देने के लिए। यह कई अस्थायी और स्थानिक तराजू का पता लगाता है; मिलीसेकंड से पीढ़ियों तक, और मीटर के लिए एंगस्ट्रॉम। मस्तिष्क को स्वयं को 'ज्ञात ब्रह्मांड में सबसे जटिल वस्तु' कहा जाता है (नोबेल-पुरस्कार विजेता जेम्स वाटसन द्वारा) और व्यक्तिगत कोशिकाओं की संख्या, और कोशिकाओं के बीच संबंध (शाब्दिक रूप से) खगोलीय हैं। सिस्टम में मस्तिष्क के बड़े पैमाने पर संगठन को समझने की सबसे बड़ी चुनौती, विधायकों और तराजू इसलिए हमारे अपने डेटा की जटिलता है। हम तर्क देते हैं कि ज्ञान प्रबंधन प्रणाली का निर्माण किया जा सकता है जो इस चुनौती को संबोधित करता है। न्यूरोस्कोलर परियोजना न्यूरोसाइंस समुदाय द्वारा उपयोग के लिए ज्ञान इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर प्रदान करती है। हमारे दृष्टिकोण का मूल ढांचा नीचे दिखाए गए आंकड़े में चित्रित किया गया है। यहां दिखाया गया है कि एक विशिष्ट परिदृश्य है जो न्यूरोसाइजिस्ट का सामना कर रहा है: आवश्यक जानकारी कई ज्ञान स्रोतों (साहित्य में, प्रयोगशाला में स्थानीय डेटा फ़ाइलों में) में बिखरी हुई है। न्यूरोस्कोलर उपयोगकर्ताओं को ज्ञान स्रोतों से 'टुकड़े' को कैप्चर करने की अनुमति देता है, जिसका उपयोग प्राथमिक प्रणाली के भीतर ज्ञान प्रतिनिधित्व वस्तुओं को परिभाषित करने के लिए किया जा सकता है। न्यूरोस्कोलर सिस्टम उपयोगकर्ताओं को उन स्रोतों से डेटा के टुकड़े अलग करने की अनुमति देता है और फिर उन्हें तथ्यों को बनाने के लिए एक साथ ला सकता है फिर न्यूरोस्कोलर के भीतर ज्ञान के प्रतिनिधित्वों के निर्माण के लिए व्याख्याओं और संबंधों के साथ शामिल किया जा सकता है। उसके बाद इस्तेमाल किया जा सकता है। हजारों व्यक्तिगत तथ्यों, धारणाओं और व्याख्याओं के बारे में शारीरिक नोट्स रखने की तुलना में पार करें, जो सैद्धांतिक परिप्रेक्ष्य को रेखांकित करते हैं, वैज्ञानिक न्यूरोस्कोलर का उपयोग कर सकते हैं जो वे सोचते हैं और तर्क करते हैं कि वे इसे क्यों सोचते हैं, उसे पुनर्प्राप्त करने, मूल्यांकन करने और संवाद करने के लिए। न्यूरोस्कोलर सिस्टम इस परियोजना का प्रमुख अनुप्रयोग है लेकिन हमने सिस्टम के साथ संयोजन के साथ अन्य उपकरण विकसित किए हैं। ये एक न्यूरोसाइंस ज्ञान उपयोगकर्ता जैसे 'इलेक्ट्रॉनिक प्रयोगशाला नोटबुक' (एलएन), योजनाबद्ध आरेखों (आरेखण) और न्यूरोनैटोमिकल मैपिंग फ़ंक्शंस (एनईयूएआरएआरटी II) के लिए समर्थन के लिए विशेष कार्यक्षमता प्रदान करते हैं। एनएडब्ल्यूएस सिस्टम न्यूरोस्कोलर का उपयोग करने के लिए एक विधि है जो रिमोट वेबसेविस के रूप में इसकी सामग्री पर विश्लेषण चलाने में सक्षम होने के लिए एक तरीका है, और संगम प्रोजेक्ट विभिन्न वेब सेवाओं (जिनमें से न्यूरोस्कोलर एक हो सकता है) के बीच अंतरंग जानकारी से संबंधित है। हमने न्यूरोस्कोलर जैसी नॉलेज बेस के निर्माण में सहायता के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग टूल भी बनाए हैं। इस सबसिस्टम को 'व्यू-प्राइमिटिव डेटा मॉडल फ्रेमवर्क' (वीपीडीएमएफ ') कहा जाता है।

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