Postgresql सर्वर के लिए Datanamic डेटा जनरेटर PostgreSQL डेटाबेस के लिए स्वचालित परीक्षण डेटा पीढ़ी
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Postgresql सर्वर के लिए Datanamic डेटा जनरेटर रैंकिंग और सारांश

Postgresql सर्वर के लिए Datanamic डेटा जनरेटर टैग

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Postgresql सर्वर के लिए Datanamic डेटा जनरेटर विवरण

एक उपयोगी टूल के रूप में बनाया गया, PostgreSQL सर्वर के लिए DataNamic डेटा जनरेटर आपको अपने नए PostgreSQL डेटाबेस एप्लिकेशन का परीक्षण करने की अनुमति देता है। एक एप्लिकेशन के प्रदर्शन को प्रभावी ढंग से परीक्षण करने के लिए, आपके पास संभावित डेटाबेस प्रदर्शन समस्याओं का पर्दाफाश करने के लिए पर्याप्त परीक्षण डेटा होना चाहिए। POSTGRESQL के लिए DATANAMIC डेटा जनरेटर सुविधाओं के साथ आता है जो आपको अपने PostGreSQL डेटाबेस के लिए सार्थक परीक्षण डेटा उत्पन्न करने में मदद करेंगे। मुख्य विशेषताएं: पोस्टग्रेस्कल संस्करणों का समर्थन किया: 7,8 और 9। डेटा उत्पन्न करता है जो डेटाबेस स्कीमा के लिए उपयुक्त है। 40 से अधिक (देश और भाषा विशिष्ट) अंतर्निहित डेटा जेनरेटर। बाहरी स्रोतों से यादृच्छिक डेटा लोड करें। अन्य तालिकाओं जैसे पहले से मौजूद मौजूदा डेटा स्रोतों से यादृच्छिक डेटा लोड करें। कॉलम की विशेषताओं के आधार पर प्रत्येक कॉलम (वांछित होने पर अनुकूलित किया जा सकता है) के लिए बुद्धिमानी से उपयुक्त डेटा जनरेटर चुनता है। ट्रिगर्स और विदेशी कुंजी को अक्षम करने का विकल्प। अभिव्यक्ति / मास्क जनरेटर (उदाहरण के लिए डाक कोड) के बुद्धिमान उपयोग के साथ यथार्थवादी डेटा उत्पन्न करता है और नाम, पते, शहरों, सड़कों आदि के साथ सूचियों का एक बड़ा संग्रह। आपकी डेटा पीढ़ी की प्रक्रिया को आगे बढ़ाने के लिए कमांड लाइन उपयोगिता शामिल है। सीधे डेटाबेस में डेटा डालें या सम्मिलित विवरणों के साथ एक SQL स्क्रिप्ट उत्पन्न करें। प्रति सेकंड हजारों आवेषण के साथ उच्च प्रदर्शन। शून्य मूल्यों के प्रतिशत को परिभाषित करने के लिए सेटिंग। यह निर्दिष्ट करने के लिए सेटिंग एक जेनरेट मूल्य कितनी बार उपयोग की जानी चाहिए। मास्टर-विस्तार डेटा के लिए उपयोगी। उदा। एक ग्राहक के पास कम से कम 5 ऑर्डर होना चाहिए लेकिन 10 से अधिक नहीं। संदर्भित अखंडता समर्थन। अपना खुद का उपयोगकर्ता परिभाषित डेटा जेनरेटर बनाएं। अपनी परीक्षा डेटा पीढ़ी की योजना को एक परियोजना फ़ाइल में सहेजें। डेटा जनरेटर सेटिंग्स का व्यापक सत्यापन। पूर्व / पोस्ट डेटा पीढ़ी की स्क्रिप्ट निष्पादित करें। आपके डेटाबेस स्कीमा में परिवर्तनों का स्वचालित पहचान। अद्वितीय मूल्य विकल्प उत्पन्न करें।

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