Lavastorm Analytics इंजन Lavastorm Analytics इंजन डेटा Analytics के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।
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Lavastorm Analytics इंजन विवरण

संपादकीय Lavastorm Analytics इंजन डेटा विश्लेषिकी के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। Lavastorm Analytics लाइब्रेरी Lavastorm Analytics इंजन की शक्ति बढ़ाती है जो व्यावसायिक नियंत्रणों का संग्रह प्रदान करके उपयोगकर्ता को डेटा को डेटा को मानक डेटा भंडार जैसे मानक डेटा भंडारों को डेटा को बदलने और प्राप्त करने और प्राप्त करने की अनुमति देती है। फाइलें। इसके अलावा, व्यापार नियंत्रण प्रदान किए जाते हैं जो पैटर्न की पहचान करते हैं, कई डेटा सेटों को सहसंबंधित करते हैं, और लोकप्रिय व्यावसायिक प्रणालियों के साथ एकीकरण को सुविधाजनक बनाने के लिए, और डेटा के हेरफेर, स्वामित्व प्रारूपों में या अपरंपरागत तरीकों से। Lavastorm Analytics लाइब्रेरी विश्लेषकों को प्रवृत्तियों की पहचान करने और अंतर्दृष्टि प्रकट करने के लिए अपने डेटा Analytics के भीतर सांख्यिकीय और पूर्वानुमानित विश्लेषणात्मक मॉडल की शक्ति का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। विशेषताएं आंकड़ा अधिग्रहण एंटरप्राइज़ और व्यक्तिगत डेटा स्रोतों से डेटा के अधिग्रहण को सरल बनाएं। डेटाबेस, स्प्रेडशीट्स, सीमांकित फ़ाइलों, एक्सएमएल फाइलों और निश्चित प्रारूप टेक्स्ट फ़ाइलों से डेटा को तेज़ी से और आसानी से प्राप्त करें। डेटा तैयारी प्रोफाइलिंग, सफाई, सत्यापन, समृद्ध और डेटा को संयोजित करने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए पूर्व-पैक विश्लेषणात्मक कार्यक्षमता का शोषण करें। नियम विश्लेषिकी और व्यापार विश्लेषिकी ट्रेस करने योग्य और दोहराने योग्य मॉडल बनाने के लिए एक पुनरावृत्ति दृश्य प्रक्रिया का उपयोग करके डेटा को बदलने, हेरफेर, फ़िल्टर और डेटा को सहसंबंधित करने के लिए लाभ। विश्लेषणात्मक विकास समय में तेजी लाने के लिए विश्वसनीय और सिद्ध कस्टम विश्लेषणात्मक बिल्डिंग ब्लॉक बनाएं और साझा करें। प्रकाशित करना मानक प्रारूपों और डेटाबेस की एक श्रृंखला में परिणाम प्रकाशित करें। निर्णय निर्माताओं के साथ अंतर्दृष्टि साझा करें और विज़ुअलाइज़ेशन और चार्टिंग तकनीकों की एक श्रृंखला का उपयोग करके परिणामों की प्रस्तुति को सरल बनाएं। भविष्यिक विश्लेषण प्रवृत्तियों की पहचान करने और सांख्यिकीय विश्लेषण वातावरण में सटीक पूर्वानुमान का उत्पादन करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषणात्मक मॉडल शामिल करें।

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