स्टैचमेट

आपका नमूना आकार और पावर विज़ार्ड
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स्टैचमेट रैंकिंग और सारांश

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  • Rating:
  • लाइसेंस:
  • Shareware
  • कीमत:
  • USD 75.00
  • प्रकाशक का नाम:
  • GraphPad Software
  • ऑपरेटिंग सिस्टम:
  • Windows
  • फाइल का आकार:
  • 1.2 MB
  • रिलीज़ की तारीख:
  • 2021-04-29 11:16:46

स्टैचमेट टैग


स्टैचमेट विवरण

स्टेटमेट एप्लिकेशन को अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया था कि एक प्रयोग के लिए आपको कितने डेटा पॉइंट की आवश्यकता होगी, और विभिन्न हाइपोथेटिकल मतभेदों का पता लगाने के लिए एक प्रयोग की शक्ति की त्वरित गणना करना आपके लिए आसान बनाता है। इसका विज़ार्ड-आधारित प्रारूप आपको जोखिम और लागत के संदर्भ में ट्रेडऑफ निर्धारित करने के लिए आवश्यक चरणों के माध्यम से ले जाता है। स्टेटमेट के साथ कोई सीखने की वक्र नहीं है क्योंकि यह आत्म-व्याख्यात्मक है। आपके द्वारा आवश्यक सभी दस्तावेज कार्यक्रम में सही हैं। नमूना आकार क्यों मायने रखता है बहुत से प्रयोगों और नैदानिक ​​परीक्षण बहुत कम विषयों के साथ चल रहे हैं। एक कमजोर अध्ययन बर्बाद प्रयास किया जाता है यदि पर्याप्त उपचार प्रभाव भी ज्ञात नहीं होते हैं। एक अध्ययन की योजना बनाते समय, इसलिए, आपको एक उपयुक्त नमूना आकार चुनने की आवश्यकता है। आपका निर्णय कई कारकों पर निर्भर करता है, आप कितने बिखरे हुए हैं, आप अपने डेटा की उम्मीद कैसे करते हैं, आपको मौके से एक अंतर खोजने के लिए कितना इच्छुक है, और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका अध्ययन एक अंतर का पता लगाएगा, अगर यह मौजूद है। स्टेटमेट आपको ट्रेडऑफ दिखाता है कुछ कार्यक्रम पूछते हैं कि आप कितनी सांख्यिकीय शक्ति चाहते हैं और आप कितने बड़े प्रभाव को खोज रहे हैं और फिर आपको बताएं कि आपको किस नमूना आकार का उपयोग करना चाहिए। इस दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि अक्सर आप इसे पहले से ही नहीं जान सकते हैं। आप बहुत छोटे प्रभावों का पता लगाने और सांख्यिकीय महत्व की बहुत सख्त परिभाषा के साथ बहुत अधिक शक्ति के साथ एक अध्ययन तैयार करना चाहते हैं। लेकिन ऐसा करने के लिए बहुत सारे विषयों की आवश्यकता होती है, जितना आप बर्दाश्त कर सकते हैं। StatMate 2 आपको संभावनाएं दिखाता है और आपको जोखिम और लागत के मामले में ट्रेडऑफ को समझने में मदद करता है ताकि आप ध्वनि नमूना आकार और बिजली निर्णय ले सकें। शक्ति के बारे में क्या? आपको यह भी जानना होगा कि आपके पूर्ण प्रयोगों में पर्याप्त शक्ति है या नहीं। यदि एक विश्लेषण के परिणामस्वरूप "सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण" निष्कर्ष में होता है, तो यह व्याख्या करना बहुत आसान है। लेकिन "सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं" व्याख्या करना अधिक कठिन है। यह साबित करना कभी संभव नहीं है कि उपचार में शून्य प्रभाव था, क्योंकि छोटे मतभेद ज्ञात हो सकते हैं। स्टेटमेट आपको विभिन्न काल्पनिक मतभेदों का पता लगाने के लिए आपके प्रयोग की शक्ति दिखाता है।


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