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रूब्रेक्स वेब साइटों के पैटर्न वर्गीकरण का एक सॉफ्टवेयर एप्लीकेशन है। यह विशेषज्ञ जानकारी और पूर्ण-पाठ विश्लेषण के कारण वेब-कैटलॉग, इलेक्ट्रॉनिक पुस्तकालय, संदर्भ प्रणाली उत्पन्न करने और वेब-कैटलॉग, इलेक्ट्रॉनिक पुस्तकालय, संदर्भ प्रणाली उत्पन्न करने की अनुमति देता है। कार्यक्रम का उद्देश्य सबसे कुशलता से दस्तावेजों को वर्गीकृत करना है। कार्य के सफल समाधान के लिए, इंडेक्स के वर्ग और दहलीज मूल्य का एक सटीक चयन आवश्यक है। कक्षाओं का चयन किया जाना चाहिए ताकि उनके चौराहे को कम किया जा सके और सबसे अधिक थोक दस्तावेजों को कवर किया गया हो। इंडेक्स के को चुना जाना चाहिए ताकि विषम दस्तावेज कक्षा में शामिल न हों (k मान बहुत छोटा है) और उपयुक्त दस्तावेजों को हल नहीं किया जाता है (k मान बहुत बड़ा है)। कई प्रारंभिक वर्गीकरण की आवश्यकता हो सकती है। प्रारंभिक वर्गीकरण के लिए, सामान्य थोक दस्तावेजों का लगभग 1 प्रतिशत नमूना बनाएं। उदाहरण के लिए, वर्गीकृत करने के लिए 100 हजार वेब साइटों के लिए, 1000 साइटें प्रारंभिक प्रयोगों के लिए पर्याप्त हैं। एक तरफ, 1000 साइटें एक प्रतिनिधि नमूना है, दूसरी ओर, अद्यतित कंप्यूटरों पर इस तरह के नमूने के वर्गीकरण में कुछ क्षण होंगे। वर्गीकरण के दौरान दस्तावेजों का एक हिस्सा सभी वर्गों से बाहर रखा जा सकता है। इन दस्तावेजों का ध्यानपूर्वक अध्ययन किया जाना चाहिए। यह संभव है कि सूची में नई कक्षाओं को जोड़ा जाना चाहिए। अवशिष्ट दस्तावेजों का हिस्सा जेनरेट की गई सूची के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। विभिन्न वर्गों में एक ही दस्तावेजों की एक बड़ी राशि सहित इसका मतलब है कि कैटलॉग का विषय मामला खराब रूप से कक्षाओं में विभाजित किया गया है। नमूना वर्गीकरण में अच्छे नतीजे प्राप्त करने के बाद, पूरे थोक दस्तावेजों को वर्गीकृत किया जा सकता है। नतीजतन, आपको कक्षाओं की संख्या के अनुरूप गुणात्मक जानकारी की कई वेबसाइटें मिलती हैं। सीमाएं: ■ 30 दिन का परीक्षण

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