मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क गणित के साथ समझने योग्य कम्प्यूटेशनल मॉडल बनाना
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मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क रैंकिंग और सारांश

मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क टैग

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मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क विवरण

मैथमैटिका के लिए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क डेटा विश्लेषण के मुख्य उद्देश्य के लिए एक ढांचे में एकीकृत शक्तिशाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का संग्रह है। अस्पष्ट तर्क इसकी प्रमुख तकनीकों में से एक है। ढांचा एक ही समस्या को हल करने के लिए विभिन्न मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के संयोजन के लिए अनुमति देता है। अलग-अलग एल्गोरिदम का यह संयोजन उपयोगकर्ता को अपने डेटा में अप्रत्याशित अंतर्दृष्टि दे सकता है। एल्गोरिदम अत्यधिक पैरामीटर योग्य हैं। इस पैरामीटरिटी योग्यता को देखते हुए मैथमैटिका के लिए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के कुशल कोर इंजन के साथ संयुक्त, उपयोगकर्ता अपने डेटा को परिवर्तित करने में सक्षम है, पैरामीटर सेटिंग्स को बदलने और परिणामों की जांच करने के छोटे चक्रों के साथ। मैथमैटिका के लिए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है जिसे एक साथ काम करने के लिए एकीकृत किया जा सकता है और इसलिए नए परिणाम उत्पन्न होते हैं। इस संस्करण में नया क्या है: अस्पष्ट निर्णय पेड़ अस्पष्ट नियम सीखना अस्पष्ट प्रतिगमन पेड़ क्लस्टर विवरण अस्पष्ट नियंत्रकों का अनुकूलन स्व-व्यवस्थित नक्शे स्वचालित मॉडल परीक्षण उन्नत डेटा विज़ुअलाइजेशन रिलीज नोट्स देखें

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