फेस मैचिंग के लिए फिशरफेस

फेस मिलान के लिए फिशरफेस आपको 3 डी रैखिक उपशेश में चेहरों को बनाने और संशोधित करने की अनुमति देता है
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फेस मैचिंग के लिए फिशरफेस रैंकिंग और सारांश

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  • Rating:
  • लाइसेंस:
  • Free
  • कीमत:
  • Free
  • प्रकाशक का नाम:
  • By Luigi Rosa
  • ऑपरेटिंग सिस्टम:
  • Windows 95, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows XP, Windows NT, Windows 2000, Windows 3.x
  • अतिरिक्त आवश्यकताएं:
  • Windows 3.x/95/98/Me/NT/2000/XP/2003 Server, Matlab Image Processing Toolbox.
  • फाइल का आकार:
  • 300.65K
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फेस मैचिंग के लिए फिशरफेस विवरण

फेस मिलान के लिए फिशरफेस आपको 3 डी रैखिक उपशेश में चेहरे बनाने और संशोधित करने की अनुमति देता है। हम एक चेहरा पहचान एल्गोरिदम विकसित करते हैं जो प्रकाश दिशा और चेहरे की अभिव्यक्ति में बड़ी भिन्नता के प्रति असंवेदनशील है। एक पैटर्न वर्गीकरण दृष्टिकोण लेना, हम प्रत्येक पिक्सेल को एक छवि में एक उच्च आयामी अंतरिक्ष में समन्वय के रूप में मानते हैं। हम अवलोकन का लाभ उठाते हैं कि एक विशेष चेहरे की छवियां, अलग-अलग रोशनी के तहत, निश्चित मुद्रा के तहत, उच्च आयामी छवि स्थान के 3 डी रैखिक उप-स्थान में झूठ बोलते हैं-यदि चेहरे छायांकन के बिना एक लैम्बर्टियन सतह है। हालांकि, चूंकि चेहरे वास्तव में लैम्बर्टियन सतह नहीं हैं और वास्तव में आत्म-छाया देने का उत्पादन करते हैं, छवियां इस रैखिक उप-स्थान से विचलित होंगी। इस विचलन को स्पष्ट रूप से मॉडलिंग करने के बजाय, हम रैखिक रूप से छवि को एक उप-स्थान में प्रोजेक्ट करते हैं जो बड़े विचलन के साथ चेहरे के उन क्षेत्रों को छूट देता है। हमारी प्रक्षेपण विधि फिशर के रैखिक भेदभाव पर आधारित है और प्रकाश और चेहरे के भावों में गंभीर भिन्नता के तहत भी कम आयामी उपग्रह में अच्छी तरह से अलग वर्गों का उत्पादन करती है। ईजेनफेस तकनीक, कम आयामी उप-स्थान पर छवि स्थान को प्रक्षेपित करने के आधार पर एक और विधि, समान कम्प्यूटेशनल आवश्यकताएं हैं। फिर भी, व्यापक प्रयोगात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि प्रस्तावित "फिशरफेस" विधि में त्रुटि दर होती है जो हार्वर्ड और येल फेज डेटाबेस पर परीक्षण के लिए ईजेनफेस तकनीक की तुलना में कम होती है। इंडेक्स शर्तें: उपस्थिति आधारित दृष्टि, चेहरा मान्यता, रोशनी आविष्कार, फिशर के रैखिक भेदभाव, चेहरा पहचान, चेहरा मिलान, चेहरा पहचान, पीसीए, प्रिंसिपल घटक विश्लेषण, फिशरफेस। आवश्यकताएं: ■ Matlab छवि प्रसंस्करण टूलबॉक्स


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