फिंगरप्रिंट मान्यता

फिंगरकोड-आधारित फिंगरप्रिंट मान्यता के लिए MATLAB स्रोत कोड।
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फिंगरप्रिंट मान्यता रैंकिंग और सारांश

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  • Rating:
  • लाइसेंस:
  • Freeware
  • प्रकाशक का नाम:
  • Luigi Rosa
  • प्रकाशक वेब साइट:
  • ऑपरेटिंग सिस्टम:
  • Windows Vista/XP/2000/98
  • फाइल का आकार:
  • 508KB

फिंगरप्रिंट मान्यता टैग


फिंगरप्रिंट मान्यता विवरण

विज्ञापन फिंगरप्रिंट मान्यता लुइगी रोजा द्वारा विकसित एक गृह और शिक्षा सॉफ्टवेयर है। हमारे परीक्षण और परीक्षण के बाद, सॉफ्टवेयर आधिकारिक, सुरक्षित और नि: शुल्क साबित हुआ है। फिंगरप्रिंट मान्यता के लिए आधिकारिक विवरण यहां दिया गया है: हमारे समाज में पहचान धोखाधड़ी के साथ अभूतपूर्व अनुपात तक पहुंचता है और उभरते स्वचालित व्यक्तिगत पहचान अनुप्रयोगों पर बढ़ते जोर के साथ, बॉयोमीट्रिक्स-आधारित सत्यापन, विशेष रूप से फिंगरप्रिंट-आधारित पहचान, बहुत ध्यान प्राप्त कर रहा है। फिंगरप्रिंट प्रतिनिधित्व के लिए पारंपरिक दृष्टिकोण की दो प्रमुख कमियां हैं। आबादी के एक बड़े हिस्से के लिए, फिंगरप्रिंट में पूर्ण रिज संरचनाओं के स्पष्ट पहचान के आधार पर प्रतिनिधित्व स्वचालित रूप से निकालना मुश्किल है। व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मिनटिया-आधारित प्रतिनिधित्व फिंगरप्रिंट में उपलब्ध समृद्ध भेदभावपूर्ण जानकारी का एक महत्वपूर्ण घटक का उपयोग नहीं करता है। स्थानीय रिज संरचनाओं को पूरी तरह से minutiae द्वारा विशेषता नहीं दी जा सकती है। इसके अलावा, Minutiae- आधारित मिलान को तुरंत दो फिंगरप्रिंट छवियों से मेल खाने में कठिनाई होती है जिसमें अलग-अलग अनियंत्रित minutiae अंक शामिल हैं। प्रस्तावित फ़िल्टर-आधारित एल्गोरिदम एक कॉम्पैक्ट निश्चित लंबाई फिंगरकोड के रूप में एक फिंगरप्रिंट में स्थानीय और वैश्विक विवरण दोनों को कैप्चर करने के लिए गैबर फिल्टर का एक बैंक का उपयोग करता है। फिंगरप्रिंट मिलान दो संबंधित फिंगरकोड के बीच यूक्लिडियन दूरी पर आधारित है और इसलिए बेहद तेज़ है। हम एक सत्यापन सटीकता प्राप्त करने में सक्षम हैं जो खुले साहित्य में प्रकाशित Minutiae-आधारित एल्गोरिदम के सर्वोत्तम परिणामों के लिए केवल मामूली रूप से कम है। हमारी प्रणाली एक अत्याधुनिक minutiae- आधारित प्रणाली से बेहतर प्रदर्शन करती है जब अनुप्रयोग प्रणाली की प्रदर्शन आवश्यकता बहुत कम झूठी स्वीकृति दर की मांग नहीं करता है। अंत में, हम दिखाते हैं कि पूरक (minutiae-आधारित और फ़िल्टर-आधारित) फिंगरप्रिंट जानकारी के आधार पर मिलानकर्ताओं के निर्णयों को जोड़कर मिलान प्रदर्शन में सुधार किया जा सकता है। इंडेक्स शर्तें: बॉयोमीट्रिक्स, फिंगरकोड, फिंगरप्रिंट, फ्लो पैटर्न, गैबर फ़िल्टर, मिलान, बनावट, सत्यापन।


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