पॉकेट पीसी 2002/2003 के लिए सांख्यिकीय सारणी सांख्यिकीय तालिकाओं में 11 एसटीए शामिल हैं
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पॉकेट पीसी 2002/2003 के लिए सांख्यिकीय सारणी रैंकिंग और सारांश

पॉकेट पीसी 2002/2003 के लिए सांख्यिकीय सारणी टैग

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पॉकेट पीसी 2002/2003 के लिए सांख्यिकीय सारणी विवरण

सांख्यिकीय तालिकाओं में इस उपकरण में 11 सांख्यिकीय वितरण तालिकाएं शामिल हैं। यदि आपके पास यह टूल आपके मोबाइल फोन में है तो आपको मोटी आंकड़े बुक नहीं लेना चाहिए। आप विभिन्न स्थितियों की तुलना करने के लिए विभिन्न चर या पैरामीटर का प्रयास कर सकते हैं, जो अन्य प्रोग्राम आपको इस लचीलापन की अनुमति नहीं देते हैं। यह छात्रों और सांख्यिकी से संबंधित व्यक्ति के लिए शक्तिशाली उपकरण है। निम्नलिखित वितरण तालिकाएं अब इस उपकरण में हैं। सामान्य वितरण। सामान्य वितरण ("घंटी के आकार का वक्र" जो कि माध्य के बारे में सममित है) एक सैद्धांतिक कार्य है जो आमतौर पर अनुशंसित आंकड़ों में वितरण के नमूने के अनुमान के रूप में उपयोग किया जाता है। आम तौर पर, सामान्य वितरण एक यादृच्छिक चर। वितरण के लिए एक अच्छा मॉडल प्रदान करता है। टी वितरण शून्य के बारे में सममित है, और इसका सामान्य आकार मानक सामान्य वितरण के समान है। यह आमतौर पर एक विशेष आबादी के माध्य के बारे में परिकल्पना परीक्षण में उपयोग किया जाता है। एफ वितरण का उपयोग आमतौर पर भिन्नता (उदा।, एनोवा) के परीक्षण में किया जाता है। स्वतंत्रता के संबंधित डिग्री से विभाजित दो ची-वर्गों का अनुपात एक एफ वितरण का पालन करने के लिए कहा जाता है। एफ वितरण में संभावना घनत्व समारोह है। चाय-वर्ग वितरण। ची-स्क्वायर वितरण का उपयोग अक्सर सांख्यिकीय अनुप्रयोगों में यादृच्छिक चर के मॉडलिंग में किया जाता है। मानक सामान्य वितरण के बाद वितरित निनिधान वर्ग यादृच्छिक चर का योग, स्वतंत्रता के ndegres के साथ ची-वर्ग के रूप में वितरित किया जाता है। बाइनोमियल वितरण। द्विपक्षीय वितरण द्विपदीय घटनाओं के वितरण के वर्णन के लिए उपयोगी है, जैसे कि कंपनियों के यादृच्छिक नमूने में पुरुषों और महिलाओं की संख्या, या उत्पादन प्रक्रिया से ली गई 20 इकाइयों के नमूने में दोषपूर्ण घटकों की संख्या। नकारात्मक-द्विपक्षीय वितरण। नकारात्मक द्विपक्षीय वितरण का उपयोग तब किया जाता है जब सफलताओं की संख्या तय की जाती है और हम सफलताओं की निश्चित संख्या तक पहुंचने से पहले असफलताओं की संख्या में रुचि रखते हैं। बोइसॉन वितरण। पोइसन वितरण को कभी-कभी दुर्लभ घटनाओं के वितरण के रूप में भी जाना जाता है। Poisson वितरित चर के उदाहरण प्रति व्यक्ति दुर्घटनाओं की संख्या, प्रति व्यक्ति जीते गए स्वीपस्टेक्स की संख्या, या उत्पादन प्रक्रिया में पाए गए विनाशकारी दोषों की संख्या। उत्कृष्ट वितरण। घातीय वितरण अक्सर यादृच्छिक घटनाओं के बीच समय अंतराल को मॉडल करने के लिए उपयोग किया जाता है। इस तरीके से वितरित चर के उदाहरण एक किराने की दुकान में चेक-आउट काउंटर पर एक चौराहे, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के जीवन-समय, या ग्राहकों के आगमन को पार करने वाली कारों के बीच अंतराल लंबाई होगी। गामा वितरण। गामा वितरण संभाव्यता घनिष्ठ वितरण के घनत्व समारोह में शून्य का एक तरीका है। कई उदाहरणों में, यह एक प्राथमिकता है कि ब्याज के एक विशेष यादृच्छिक चर के वितरण का तरीका शून्य के बराबर नहीं है। ज्यामितीय वितरण। यदि स्वतंत्र बर्नौली परीक्षण तब तक किए जाते हैं जब तक "सफलता" होती है, तो आवश्यक परीक्षणों की कुल संख्या एक ज्यामितीय यादृच्छिक चर है। ह्यग्रोमेट्रिक वितरण। एक यादृच्छिक चयन होने पर हाइपरजोमेट्रिक वितरण उत्पन्न होता है।

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