उन्नत सांख्यिकीय टेबल्स सामान्य (गाऊसी), विद्यार्थी t-, एफ, ची-वर्ग सहित सीधे अपने पॉकेट पीसी डिवाइस पर संभाव्यता वितरण की एक किस्म, के लिए CDF calculate पीडीएफ, CDF के लिए और उलटा अवसर के साथ उपयोगकर्ताओं को प्रदान करता है , घातीय, बीटा, गामा, प्वासों, द्विपद, नकारात्मक द्विपद, ज्यामितीय और hypergeometric। क्या अलग करता है उन्नत सांख्यिकीय टेबल्स इसी तरह के कार्यक्रमों से अपने सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस है और CDF गणना जो बड़े पैमाने पर उन्नत सांख्यिकीय टेबल्स संभव आवेदनों की परिकल्पना test.The श्रृंखला के लिए किया जा रहा है उलटा इस तरह के प्रयोगों के डिजाइन, इंजीनियरिंग सांख्यिकी, वित्तीय रूप में, वस्तुतः असीमित है विश्लेषण, बायोसांख्यिकी, नैदानिक अनुसंधान, लॉटरी और जुआ के संचालन के लिए संभावना गणना। विशेषताएं: पीडीएफ, CDF और 12 संभाव्यता वितरण के लिए उलटा CDF गणना; गणना इतिहास; गणना परिणाम के लिए विन्यास दशमलव स्थानों; अंतिम वितरण और गणना के प्रकार याद रखें (पीडीएफ, CDF या उलटा CDF); ग्रीक फ़ॉन्ट एंबेडेड। समर्थित वितरण 1। सतत वितरण सामान्य वितरण - सामान्य वितरण, यह भी गाऊसी वितरण कहा जाता है, निरंतर संभाव्यता वितरण का एक महत्वपूर्ण परिवार, कई क्षेत्रों में लागू है। मतलब μ और मानक विचलन σ क्रमश: परिवार के प्रत्येक सदस्य को दो पैरामीटर, स्थान और पैमाने से परिभाषित किया जा सकता है। मानक सामान्य बंटन शून्य का मतलब है एक और एक के विचरण के साथ सामान्य वितरण है। टी वितरण - The Student के t- बंटन एक प्रायिकता वितरण है कि एक सामान्य रूप से वितरित जनसंख्या के औसत का आकलन जब नमूने का आकार छोटा है की समस्या में उठता है। यह दो नमूना साधन के बीच अंतर के सांख्यिकीय महत्व के लिए लोकप्रिय विद्यार्थी t- परीक्षण का आधार है, और दो आबादी साधन के बीच अंतर के लिए विश्वास के अंतराल के लिए। एफ वितरण - एफ वितरण एक सही विषम वितरण सबसे अधिक इस्तेमाल किया भिन्नता का विश्लेषण (अर्थात एनोवा और Manova) में है। एफ वितरण स्वतंत्रता के अपने-अपने डिग्री से विभाजित दो ची-वर्ग वितरण का अनुपात है, और एक विशिष्ट एफ वितरण अंश ची-वर्ग के लिए स्वतंत्रता की डिग्री से दर्शाया जाता है Ν1 और की डिग्री भाजक ची-वर्ग Ν2 के लिए स्वतंत्रता। ची-वर्ग वितरण - ची-वर्ग वितरण सांख्यिकीय महत्व परीक्षणों में अनुमानित सांख्यिकी में सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल सैद्धांतिक संभाव्यता वितरण में से एक है, यानी है। ची-वर्ग वितरण एक पैरामीटर, स्वतंत्रता की अपनी डिग्री Ν है। यह एक सकारात्मक तिरछा है; तिरछा स्वतंत्रता के अधिक डिग्री के साथ कम है। स्वतंत्रता वृद्धि की डिग्री के रूप में, ची वर्ग वितरण एक सामान्य वितरण दृष्टिकोण। एक ची वर्ग वितरण का मतलब Ν स्वतंत्रता की अपनी डिग्री है। Exponentioal वितरण - घातीय वितरण निरंतर प्रायिकता वितरण का एक वर्ग है। वे अक्सर स्वतंत्र घटनाओं है कि एक निरंतर औसत दर से होने के बीच समय अंतराल मॉडल करने के लिए उपयोग किया जाता है। घातीय वितरण केवल निरंतर memoryless यादृच्छिक वितरण है। बीटा वितरण - बीटा वितरण एफ वितरण का एक परिवर्तन से उत्पन्न होती है और आम तौर पर आदेश आँकड़ों के वितरण मॉडल करने के लिए प्रयोग किया जाता है। क्योंकि बीटा वितरण दोनों पक्षों पर घिरा हुआ है, यह अक्सर प्राकृतिक निचले और ऊपरी सीमा के साथ प्रक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए प्रयोग किया जाता है। गामा वितरण - गामा वितरण निरंतर संभाव्यता वितरण की दो पैरामीटर परिवार है। यह एक आकार पैरामीटर α और पैमाने पैरामीटर β है। यदि k एक पूर्णांक है तो वितरण कश्मीर की राशि तेजी से यादृच्छिक परिवर्तनीय, जिनमें से प्रत्येक का मतलब है β वितरित प्रतिनिधित्व करता है। 2। असतत वितरण प्वासों बंटन - प्वासों बंटन एक असतत संभावना वितरण कि समय की एक निश्चित अवधि में होने वाली है, तो इन घटनाओं एक ज्ञात औसत दर के साथ हो Λ आयोजनों की की संभावना व्यक्त करता है , और पिछले घटना के बाद से समय से स्वतंत्र हैं। द्विपद बंटन - द्विपद बंटन एक असतत संभावना वितरण कि के एक क्रम में सफलताओं की संख्या को व्यक्त करता है n स्वतंत्र हां / नहीं प्रयोगों, जिनमें से प्रत्येक सफलता अर्जित करता है साथ संभावना पी । इस तरह की एक हाँ / नहीं प्रयोग भी एक Bernoulli प्रयोग या Bernoulli परीक्षण कहा जाता है। वास्तव में, जब n एक Bernoulli वितरण = 1, द्विपद बंटन है। नकारात्मक-द्विपद बंटन - नकारात्मक-द्विपद वितरण एक असतत संभावना वितरण व्यक्त करता है कि परीक्षणों की संख्या आर सफलता प्राप्त करने की आवश्यकता है। स्वतंत्र प्रयासों से प्रत्येक संभावना पी के साथ सफलता अर्जित करता है। ज्यामितीय वितरण - ज्यामितीय वितरण एक असतत संभावना वितरण कि Bernoulli परीक्षणों की संख्या को व्यक्त करता है, पी की सफलता संभावना है, एक सफलता प्राप्त करने के लिए आवश्यक है। hypergeometric वितरण - hypergeometric वितरण एक असतत प्रायिकता वितरण है। आबादी या संग्रह मान लीजिए वस्तुओं की एक सीमित संख्या के होते हैं, का कहना है कि एन , और देखते हैं एम टाइप 1 की वस्तुओं और शेष समुद्री मील दूर आइटम एक्स टाइप 1 के आइटम है कि तैयार कर रहे हैं की संख्या से टाइप 2 मान लीजिए n आइटम प्रतिस्थापन के बिना यादृच्छिक पर तैयार कर रहे हैं, AND दर्शा की कर रहे हैं। फिर एक्स hypergeometric वितरण इस प्रकार है।

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