तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर पाठ-स्वतंत्र अध्यक्ष मान्यता

तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर स्पीकर पहचान के लिए एक सरल और प्रभावी स्रोत कोड।
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तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर पाठ-स्वतंत्र अध्यक्ष मान्यता रैंकिंग और सारांश

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  • Luigi Rosa
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तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर पाठ-स्वतंत्र अध्यक्ष मान्यता विवरण

स्पीकर रिकग्निशन सिस्टम बोले गए इनपुट की तीन शैलियों को रोजगार देते हैं: टेक्स्ट-निर्भर, टेक्स्ट-संकेत और टेक्स्ट-स्वतंत्र। अधिकांश स्पीकर सत्यापन अनुप्रयोग टेक्स्ट-निर्भर इनपुट का उपयोग करते हैं, जिसमें एक या अधिक वॉयस पासवर्ड का चयन और नामांकन शामिल है। जब भी आवंटन की चिंता होती है तो पाठ-संकेतित इनपुट का उपयोग किया जाता है। वॉयसप्रिंट्स को संसाधित करने और स्टोर करने के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न तकनीकों में छुपा मार्कोव मॉडल, पैटर्न मिलान एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क, मैट्रिक्स प्रतिनिधित्व और निर्णय पेड़ शामिल हैं। कुछ सिस्टम भी "एंटी-स्पीकर" तकनीकों का उपयोग करते हैं, जैसे कॉरपोर्ट मॉडल, और विश्व मॉडल। परिवेश शोर स्तर प्रारंभिक और बाद के आवाज नमूने दोनों संग्रह में बाधा डाल सकते हैं। प्रदर्शन में गिरावट आवाज के व्यवहारिक विशेषताओं और एक टेलीफोन का उपयोग करके नामांकन से या किसी अन्य टेलीफोन पर सत्यापन में परिवर्तन के परिणामस्वरूप हो सकती है। उम्र बढ़ने के कारण आवाज परिवर्तन भी मान्यता प्रणाली द्वारा संबोधित करने की आवश्यकता है। इस एल्गोरिदम को यह देखने का प्रयास करें कि यह वास्तव में क्या सक्षम है!


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