डेटा प्रतिगमन विश्लेषण प्रणाली (डीआरएस) डेटा प्रतिगमन विश्लेषण के लिए एक नई विधि
अब डाउनलोड करो

डेटा प्रतिगमन विश्लेषण प्रणाली (डीआरएस) रैंकिंग और सारांश

डेटा प्रतिगमन विश्लेषण प्रणाली (डीआरएस) टैग

विश्लेषण विश्लेषण एकाधिक प्रतिगमन प्रतिगमन विश्लेषण प्रतिगमन पूर्वानुमान वापसी सीसीई/आईएफओएडिट विधि स्वचालित प्रतिगमन Nedi विधि ट्रैपिंग विधि तरीका पुनरावृत्ति विधि बहुपद प्रतिगमन प्रतिगमन गुणांक नॉनपेरमेट्रिक विधि पोट्थॉफ प्रतिगमन रिग्रेशन करें Getscalex विधि क्रिप्टोग्राफ़िकल विधि आईपीसी विधि प्रतिगमन परीक्षक सरल विधि एकीकृत विधि Pimsleur विधि विधि स्टबिंग विधि सूचना प्रतिगमन मॉडल Icosaedron विधि McCabe-Thiele विधि MetaHeuristics विधि संभार तन्त्र परावर्तन एफएसटी बाहरी विधि परावर्तन जांच लेखक-Monteith विधि - प्रतिगमन पैरामीटर की गणना करें बूटस्ट्रैप resampling विधि आँकड़ा प्रतिगमन विश्लेषण बहुविकल्पीय nonlinear डेटा प्रतिगमन का विश्लेषण करें बहुविकल्पीय प्रतिगमन प्रतिगमन सॉफ्टवेयर

डेटा प्रतिगमन विश्लेषण प्रणाली (डीआरएस) विवरण

डेटा रिग्रेशन विश्लेषण प्रणाली (डीआरएस) एक पेशेवर एप्लिकेशन है जो डेटा प्रतिगमन विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रयोग प्रयोगों और उत्पादन के दौरान दो या दो से अधिक आयाम के कई संबंधित डेटा प्राप्त करेंगे। ये आंकड़े उन्हें वास्तविकता की समस्याओं को हल करने में मदद करेंगे, जिसके विपरीत डेटा प्रोसेसिंग को डेटा विविधता विनियमन को दर्शाते हुए गणितीय मॉडल बनने के लिए डेटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है। कम से कम वर्ग विधि का उपयोग केवल रैखिक प्रतिगमन कर सकता है, लेकिन गैरलाइन समस्याओं के लिए इसे गणितीय रिश्ते अभिव्यक्ति से संबंधित बनाना चाहिए, अर्थात् तंत्र मॉडल के माध्यम से तंत्र मॉडल के रैखिकरण प्रसंस्करण को करने के लिए और फिर रिग्रेशन मॉडलिंग गणना करना चाहिए। रिकर्सिव मॉडल के कुछ संबंधित डेटा अच्छे हैं, लेकिन वास्तविकता का डेटा बदल सकते हैं, कुछ कटौती तंत्र मॉडल। रैखिक प्रक्रिया के बाद प्रतिगमन मॉडल की सहसंबंध संपत्ति अच्छी नहीं है, और कुछ संबंधित डेटा भी तंत्र मॉडल में कटौती नहीं कर सकते हैं। गणितीय मॉडल बनाने के लिए और भी कठिन है। कम से कम क्यूबिक विधि समस्याओं को संबंधित डेटा के प्रतिगमन में कम से कम वर्ग विधि डेटा प्रतिगमन की समस्याओं को हल करती है। चूंकि कंप्यूटर व्यापक रूप से प्रयोग, डिजाइन और उत्पादन में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं और लागू होते हैं, यह वास्तविकता में कम से कम घन विधि के सिद्धांत के आधार पर प्रतिगमन गणना बनाता है। लोग न केवल प्रतिगमन रैखिकरण प्रसंस्करण के माध्यम से तंत्र मॉडल को संसाधित नहीं कर सकते हैं, बल्कि आपके संबंधित डेटा को एक ध्वनि गणितीय मॉडल भी दे सकते हैं जो तंत्र मॉडल को कम नहीं कर सकता है।

डेटा प्रतिगमन विश्लेषण प्रणाली (डीआरएस) संबंधित सॉफ्टवेयर