कर्वेक्सपर्ट रैखिक और गैर-रैखिक प्रतिगमन मॉडल के माध्यम से सांख्यिकीय डेटा को संसाधित करें।
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कर्वेक्सपर्ट रैंकिंग और सारांश

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कर्वेक्सपर्ट विवरण

इनपुट डेटा के आधार पर संरचनाओं और वातावरण मॉडलिंग द्वारा वक्र फिटिंग और डेटा विश्लेषण परियोजनाओं के साथ काम करें और रैखिक प्रतिगमन मॉडल, nonlinear रिग्रेशन मॉडल, चिकनाई विधियों, या विभिन्न प्रकार के splines के साथ आउटपुट परिणामों को संशोधित करना। डेटा तुलना संचालन उपलब्ध हैं। curveexpert का उद्देश्य सांख्यिकीय डेटा को संसाधित करना है, मुख्य रूप से रैखिक और गैर-रैखिक प्रतिगमन मॉडल लागू करने और चित्रकारी घटता पैदा करने के माध्यम से। यह उपकरण पेशेवरों और छात्रों के लिए समान रूप से पर्याप्त है जो इसके सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस के लिए धन्यवाद। इस संबंध में, सरल मेनू के माध्यम से विभिन्न विकल्प आसानी से उपलब्ध हैं। फिर भी, इसका मतलब यह नहीं है कि परिणामों की उचित व्याख्या करने के लिए आपको आंकड़ों के कम से कम बुनियादी ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। curveexpert डेटा के बड़े सेटों को आसानी से संसाधित कर सकता है। सौभाग्य से, यह रिग्रेशन मॉडल की एक लंबी सूची का समर्थन करता है। इस प्रकार, आप इसे ऐसे मॉडल को रैखिक और द्विघात फिट के रूप में साजिश करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। इसी प्रकार, यह हाइपरबॉलिक, साइनसॉइडल और गॉसियन समेत जटिल प्रक्रियाओं को करने की अनुमति देता है। और भी, आप वैयक्तिकृत मॉडल का निर्माण और उपयोग भी कर सकते हैं। हर बार डेटा संसाधित होता है, आप प्रासंगिक सांख्यिकीय जानकारी के संबंध में परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मानक त्रुटि, सहसंबंध गुणांक और कोवेरियन शामिल हैं। सौभाग्य से, न केवल आप मॉडल को निजीकृत कर सकते हैं बल्कि डेटा को प्लॉट किया गया है। इस संबंध में, टूल आपको ग्राफिक्स के विभिन्न हिस्सों को अनुकूलित करने देता है, जिसमें लाइन शैलियों, रंग, शीर्षक और स्केलिंग शामिल हैं। और एक बार आपका काम पूरा होने के बाद, छवि को कॉपी करना और इसे कहीं और पेस्ट करना काफी आसान है। सब कुछ, curveexpert आपको सबसे बुनियादी सांख्यिकीय मॉडल लागू करने में मदद कर सकता है और परिणामों को उनकी व्याख्या को सुविधाजनक बनाने के लिए प्लॉट कर सकता है। यहां समीक्षा की गई मूल संस्करण के अलावा, यह उत्पाद एक पेशेवर संस्करण में उपलब्ध है। अफसोस की बात है कि भारी शुल्क गैर-रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण और डेटा की चिकनाई केवल प्रो संस्करण पर किया जा सकता है, जो कि अधिक महंगा है। पेड्रो कास्त्रो संपादक रेटिंग:

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