ऑप्टिकल चरित्र पहचान प्रणाली MATLAB के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन सिस्टम प्रदान करें।
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ऑप्टिकल चरित्र पहचान प्रणाली रैंकिंग और सारांश

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ऑप्टिकल चरित्र पहचान प्रणाली विवरण

ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) मुद्रित या लिखित टेक्स्ट पात्रों के ऑप्टिकल स्कैन किए गए बिटमैप्स का अनुवाद वर्ण कोड, जैसे कि एएससीआईआई में है। यह हार्ड-कॉपी सामग्री को डेटा फ़ाइलों में बदलने का एक प्रभावी तरीका है जिसे संपादित किया जा सकता है और अन्यथा कंप्यूटर पर छेड़छाड़ की जा सकती है। यह पुस्तकालयों और सरकारी एजेंसियों द्वारा लंबे समय तक इलेक्ट्रॉनिक रूप से उपलब्ध होने वाली तकनीक का उपयोग करने वाली तकनीक है। ओसीआर प्रौद्योगिकी में अग्रिमों ने उद्यमों द्वारा बढ़ते उपयोग को बढ़ा दिया है। कई दस्तावेज़-इनपुट कार्यों के लिए, ओसीआर सबसे अधिक लागत प्रभावी और शीघ्र विधि उपलब्ध है। और हर साल, तकनीक एक बार स्टोरेज स्पेस को मुक्त करती है जो एक बार फ़ाइल कैबिनेट और पेपर दस्तावेज़ों से भरे बक्से को छोड़ देती है। ओसीआर का उपयोग करने से पहले, स्रोत सामग्री को एक ऑप्टिकल स्कैनर (और कभी-कभी पीसी में एक विशेष सर्किट बोर्ड) का उपयोग करके स्कैन किया जाना चाहिए ताकि पृष्ठ में एक बिटमैप (डॉट्स का एक पैटर्न) के रूप में पढ़ सकें। छवियों को पहचानने के लिए सॉफ्टवेयर भी आवश्यक है। हमारा सॉफ्टवेयर पैकेज तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके यूजी पेन वर्णों के डेटा सेट के अलग-अलग हस्तलिखित वर्णों और अंकों के वर्गीकरण को हल करने का प्रस्ताव करता है। डेटा में 26 अक्षरों के नमूने और टैबलेट पीसी पर 11 लेखकों द्वारा लिखे गए 10 अंक होते हैं। पात्र (मानक यूनिपेन प्रारूप में) दोनों को ऊपरी और निचले मामले में लिखा जाता है और प्रति लेखक वर्णों का एक पूरा दो सेट होता है। तो उत्पादन 35 वर्गों में से एक में होना चाहिए। अंतिम उद्देश्य प्रत्येक चरित्र के लिए एक लेखक स्वतंत्र मॉडल का निर्माण कर रहा है। मूल्यवान सुविधाओं का चयन चरित्र पहचान में महत्वपूर्ण है, इसलिए सुविधाओं का एक नया और सार्थक सेट, सी। एगेल द्वारा पेश की गई समान अंतर सामान्यीकृत निर्देशांक (यूडीएनसी) को अपनाया गया है। इन सुविधाओं को सरल वर्गीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करके मान्यता दर में सुधार करने के लिए दिखाया गया है, इसलिए उनका उपयोग तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने और यूजी पेन वर्णों के डेटा सेट पर अपने प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए किया जाता है। इंडेक्स शर्तें: MATLAB, स्रोत, कोड, ओसीआर, ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन, स्कैन किए गए टेक्स्ट, लिखित टेक्स्ट, एएससीआईआई, पृथक चरित्र।

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