एमएल जानें आधुनिक ऑब्जेक्ट पहचान एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करना सीखें।
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ऑब्जेक्ट डिटेक्शन कंप्यूटर दृष्टि में एक महत्वपूर्ण कार्य है। इसमें विकास का एक बड़ा इतिहास है, समय से जब कंप्यूटर उन्हें ले जाने के लिए बहुत भारी थे। ऑब्जेक्ट डिटेक्शन सैन्य अनुप्रयोगों, शहरी नियोजन, और पर्यावरण प्रबंधन जैसे अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एक स्पष्ट कदम है। फिर भी, वस्तुओं के विभिन्न तराजू और उपस्थितियों के कारण यह एक चुनौतीपूर्ण कार्य है। इस कोर्स को उन लोगों के लिए सीखने के अगले चरण के रूप में डिजाइन किया गया था जो पहले से ही कोर्सरा, उडेमी, ईडीएक्स इत्यादि से बुनियादी ज्ञान प्राप्त कर चुके थे और उन लोगों के लिए जो मशीन सीखने के किसी अन्य क्षेत्र में अपनी विशेषज्ञता का विस्तार करना चाहते हैं। हम सिद्धांत और व्यावहारिक ज्ञान के बीच के अंतर को ब्रिजिंग कर रहे हैं ताकि आप वास्तविक जीवन परियोजनाओं, मास्टर कंप्यूटर दृष्टि और छवि प्रसंस्करण के लिए तैयार हों और पाठ्यक्रम पूरा होने के महीनों के भीतर बेहतर काम प्राप्त करें। यह बनाया गया है डेवलपर्स के डेवलपर्स द्वारा और कंप्यूटर दृष्टि क्षेत्र में ऑब्जेक्ट पहचान कार्यों की गहरी समझ प्रदान करता है। पाठ्यक्रम के विषय आपको आधुनिक ऑब्जेक्ट पहचान एल्गोरिदम और मॉडल विकसित करने के मार्ग के माध्यम से मार्गदर्शन करेंगे, ताकि आप कंप्यूटर विजन कार्यों को गहरे सीखने के आर्किटेक्चर को लागू करना सीख सकें। इस क्षेत्र की खोज करने और एक और सटीक समाधान बनाने में कैसे आगे बढ़ें। पाठ्यक्रम के विषयों में सरल स्थानीयकरण मॉडल (निर्देशांक और मुखौटा के आधार पर), एकल शूट नेटवर्क (योलो, एसएसडी) और क्षेत्रीय प्रस्ताव नेटवर्क (तेज आरसीएनएन, मास्क आरसीएनएन) शामिल हैं।

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