ईसीजे एक जावा-आधारित विकासवादी गणना अनुसंधान प्रणाली
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ईसीजे विवरण

ECJ जावा में लिखा एक शोध चुनाव आयोग प्रणाली है। यह अत्यधिक लगभग सभी वर्गों (और उनकी सेटिंग के सभी) गतिशील रूप से एक उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की पैरामीटर फाइल द्वारा कार्यावधि में निर्धारित के साथ लचीला, होना करने के लिए डिजाइन किया गया था। प्रणाली के सभी संरचनाओं को आसानी से परिवर्तनीय होना करने के लिए व्यवस्थित कर रहे हैं। फिर भी, प्रणाली दक्षता की ओर एक आँख के साथ डिजाइन किया गया था। ECJ जाओ और यह देखने के लिए यह वास्तव में आप के लिए हो सकता है कि कैसे उपयोगी एक स्थान दें! मुख्य विशेषताएं: जनरल सुविधाएँ: चार्टिंग साथ जीयूआई प्लेटफॉर्म-स्वतंत्र checkpointing और लॉगिंग श्रेणीबद्ध पैरामीटर फ़ाइलें बहु सूत्रण Mersenne ट्विस्टर यादृच्छिक संख्या जनरेटर चीजें चुनाव आयोग रूपों की एक किस्म लागू करने के लिए। चुनाव आयोग की सुविधाएँ: टीसीपी / आईपी पर अतुल्यकालिक द्वीप मॉडल मास्टर / दास एकाधिक प्रोसेसर से अधिक मूल्यांकन, पीढ़ीगत, अतुल्यकालिक स्थिर राज्य के लिए समर्थन के साथ, और coevolutionary वितरण आनुवंशिक एल्गोरिथम / शैली स्थिर राज्य और पीढ़ीगत विकास, प्रोग्रामिंग के साथ या उत्कृष्टता के बिना विकासवादी-रणनीतियाँ शैली (म्यू, लैम्ब्डा) और (म्यू + लैम्ब्डा) विकास बहुत लचीला प्रजनन वास्तुकला बहुत से चयन ऑपरेटरों एकाधिक उप-जनसंख्या और प्रजातियों इंटर उप-जनसंख्या एक्सचेंजों फ़ाइलों से पढ़ना आबादी एकल और बहु-आबादी coevolution SPEA2 multiobjective अनुकूलन कण झुंड अनुकूलन विभेदक विकास स्पैटियली एम्बेडेड विकासवादी एल्गोरिथम अन्य multiobjective अनुकूलन विधियों के लिए हुक बचत दबाव के लिए संकुल जीपी ट्री प्रतिनिधित्व: सेट के आधार पर दृढ़ता से टाइप आनुवंशिक प्रोग्रामिंग अल्पकालिक यादृच्छिक स्थिरांक अपने आप निर्धारित कार्य और स्वचालित रूप से परिभाषित मैक्रो एकाधिक पेड़ जंगलों छह पेड़-सृजन एल्गोरिदम जीपी प्रजनन ऑपरेटरों ने व्यापक संख्या आठ पूर्व किया जीपी आवेदन समस्या डोमेन (चींटी, प्रतिगमन, बहुसंकेतक, lawnmower, समता, दो-बॉक्स, धार, सेरेंगेटी) वेक्टर (जीए / ईएस) प्रतिनिधित्व: निश्चित-लंबाई और चर लंबाई जीनोम मनमानी अभिव्यक्ति दस पूर्व किया वेक्टर आवेदन समस्या डोमेन (rastrigin, योग, Rosenbrock, क्षेत्र, कदम, शोर-quartic, बूथ, griewangk, nk, hiff) अन्य प्रतिनिधित्व: नियम पैकेज में मल्टीसेट आधारित जीनोम, पिट-दृष्टिकोण rulesets या अन्य सेट आधारित अभ्यावेदन के विकास का।

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