आर-स्टूडियो डेटा रिकवरी सॉफ्टवेयर वायरस, दुर्भावनापूर्ण हमलों, हार्डवेयर विफलताओं, और ऑपरेटिंग सिस्टम क्रैश से खोए गए डेटा को पुनर्प्राप्त करें।
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आर-स्टूडियो डेटा रिकवरी सॉफ्टवेयर रैंकिंग और सारांश

आर-स्टूडियो डेटा रिकवरी सॉफ्टवेयर टैग

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आर-स्टूडियो डेटा रिकवरी सॉफ्टवेयर विवरण

आर-स्टूडियो एक व्यापक डेटा वसूली और अनदेखा कार्यक्रम है जो वायरस, दुर्भावनापूर्ण हमलों और हार्डवेयर विफलताओं या ऑपरेटिंग सिस्टम दुर्घटनाओं से खोए गए मिशन-महत्वपूर्ण डेटा को पुनर्प्राप्त करने की क्षमता के लिए प्रसिद्ध है। यह एफएटी / एनटीएफएस (सभी विंडोज़), एक्सएफएटी (विनमोबाइल, विंडोज विस्टा और विंडोज 7/8 / 8.1 / 10) का समर्थन करता है, रेफरी (लचीला फ़ाइल सिस्टम), एचएफएस / एचएफएस + (मैक), यूएफएस 1 / यूएफएस 2 और EXT2FS / 3FS / 4FS स्थानीय और नेटवर्क डिस्क पर फ़ाइल सिस्टम और फ़ंक्शंस, भले ही विभाजन स्वरूपित, क्षतिग्रस्त या हटाए गए हों। सभी 64-बिट विंडोज संस्करणों को कच्चे फ़ाइल रिकवरी (फ़ाइल हस्ताक्षर के लिए खोज) के लिए अतिरिक्त उन्नत एल्गोरिदम का समर्थन किया जाता है, पुनर्प्राप्ति की गुणवत्ता को बढ़ाता है और फ़ाइल सिस्टम मेटाडेटा में फ़ाइलों को मान्यता प्राप्त नहीं करता है। गतिशील डिस्क और RAID (RAID6 और रिवर्स RAID सहित) समर्थित हैं और साथ ही एन्क्रिप्टेड फ़ाइलों, संपीड़ित फ़ाइलों और वैकल्पिक डेटा स्ट्रीम को पुनर्प्राप्त करने के साथ-साथ समर्थित हैं। सभी लागू RAID लेआउट में समानता में देरी के लिए स्वचालित RAID पैरामीटर मान्यता और समर्थन। फाइलें और फाइल सिस्टम संरचनाएं (एनटीएफएस / एफएटी बूट सेक्टर, एमएफटी फाइल रिकॉर्ड, एमबीआर, एलडीएम संरचनाएं) पेशेवर डिस्क हेक्स संपादक में देखी जा सकती हैं और संपादित की जा सकती हैं। ड्राइव पैनल में दिखाई देने वाली किसी भी वस्तु की बाइट कॉपी के अलावा, विभाजन की स्मार्ट प्रति और आकार और ऑफ़सेट समायोजन के साथ हार्ड ड्राइव उपलब्ध है। रिमोट कंप्यूटर पर पुनर्प्राप्त फ़ाइलों की इन-प्लेस बचत इंटरनेट कनेक्शन पर कंप्यूटर की सेवा करने की अनुमति देती है। विस्तारित दर्शक प्लगइन खरीदने से पहले वसूली की संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए मिली फ़ाइलों की एक सामग्री को देखने की अनुमति देता है। लचीला पैरामीटर सेटिंग्स आपको डेटा रिकवरी पर पूर्ण नियंत्रण देती है। होशियार। हार्ड ड्राइव हार्डवेयर स्वास्थ्य को दिखाने और उनकी संभावित असफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए विशेषता निगरानी।

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