आईरिस मान्यता प्रणाली

IRIS मान्यता प्रणाली एक निःशुल्क सॉफ़्टवेयर है जो आंख और आईरिस का पता लगा सकती है और पहचान सकती है
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आईरिस मान्यता प्रणाली रैंकिंग और सारांश

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  • Rating:
  • लाइसेंस:
  • Free
  • कीमत:
  • Free
  • प्रकाशक का नाम:
  • By Luigi Rosa
  • ऑपरेटिंग सिस्टम:
  • Windows, Windows 3.x, Windows 2000, Windows XP
  • अतिरिक्त आवश्यकताएं:
  • Windows 3.x/2000/XP, Matlab Image Processing Toolbox is required.
  • फाइल का आकार:
  • 54.51K
  • कुल डाउनलोड:
  • 5389

आईरिस मान्यता प्रणाली टैग


आईरिस मान्यता प्रणाली विवरण

आईरिस मान्यता प्रणाली एक नि: शुल्क सॉफ्टवेयर है जो आंखों और आईरिस का पता लगा सकता है और पहचान सकता है। प्रत्येक आंख का आईरिस अद्वितीय है। कोई भी दो irises उनके गणितीय विस्तार में समान नहीं हैं - यहां तक ​​कि समान जुड़वां और तीन गुना या किसी की अपनी बाएं और दाएं आंखों के बीच भी। रेटिना के विपरीत, हालांकि, यह दूरी से स्पष्ट रूप से दिखाई देता है, जिससे घुसपैठ के बिना आसान छवि अधिग्रहण की अनुमति मिलती है। आईआरआईएस दुर्लभ बीमारी या आघात को छोड़कर, किसी के जीवनकाल में स्थिर रहता है। आईरिस के यादृच्छिक पैटर्न एक जटिल "मानव बारकोड" के बराबर हैं, जो संयोजी ऊतक और अन्य दृश्य विशेषताओं के एक उलझन वाले जाल द्वारा बनाए गए हैं। आईरिस मान्यता प्रक्रिया वीडियो-आधारित छवि अधिग्रहण के साथ शुरू होती है जो आंखों और आईरिस को रेखांकित करती है। छात्र और आईरिस की सीमाओं को परिभाषित किया गया है, पलक प्रक्षेपण और विशिष्ट प्रतिबिंब छूट दिए जाते हैं, और छवि की गुणवत्ता प्रसंस्करण के लिए निर्धारित की जाती है। आईरिस पैटर्न को रिकॉर्ड (या "टेम्पलेट") में संसाधित और एन्कोड किया गया है, जो संग्रहीत और मान्यता के लिए उपयोग किया जाता है जब एक लाइव आईरिस तुलना के लिए प्रस्तुत किया जाता है। रिकॉर्ड में आधा जानकारी डिजिटल रूप से आईरिस की विशेषताओं का वर्णन करती है, रिकॉर्ड का दूसरा आधा तुलना को नियंत्रित करता है, स्पेकुलर प्रतिबिंब, पलक डूप, eyelashes, आदि को खत्म करने आदि। एक बॉयोमीट्रिक प्रणाली किसी व्यक्ति द्वारा एक अद्वितीय विशेषता या विशेषता के आधार पर एक व्यक्ति की स्वत: पहचान प्रदान करती है। आईरिस मान्यता को सबसे विश्वसनीय और सटीक बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली के रूप में माना जाता है। अधिकांश वाणिज्यिक आईरिस मान्यता प्रणाली डगमैन द्वारा विकसित पेटेंट वाले एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं, और ये एल्गोरिदम सही मान्यता दर का उत्पादन करने में सक्षम हैं। हालांकि, प्रकाशित परिणाम आमतौर पर अनुकूल स्थितियों के तहत उत्पादित किए गए हैं, और प्रौद्योगिकी का कोई स्वतंत्र परीक्षण नहीं किया गया है। आईरिस मान्यता प्रणाली में एक स्वचालित सेगमेंटेशन सिस्टम होता है जो एचओएफई ट्रांसफॉर्म पर आधारित होता है, और परिपत्र आईरिस और छात्र क्षेत्र को स्थानीयकृत करने, पलकें और eyelashes oceleds, और प्रतिबिंबों को स्थानीयकृत करने में सक्षम है। निकाले गए आईरिस क्षेत्र को तब आयताकार ब्लॉक में सामान्य आयामों के साथ सामान्य आयामों के साथ सामान्यीकृत किया गया था। अंत में, 1 डी लॉग-गैबर फ़िल्टर से चरण डेटा निकाला गया था और आईरिस के अद्वितीय पैटर्न को बिट-वार बायोमेट्रिक टेम्पलेट में एन्कोड करने के लिए चार स्तरों पर क्वांट किया गया था। हथौड़ा दूरी आईआरआईएस टेम्पलेट्स के वर्गीकरण के लिए नियोजित की गई थी, और सांख्यिकीय आजादी का परीक्षण विफल होने पर दो टेम्पलेट्स मिल गए थे। प्रणाली 75 आंख छवियों के एक सेट पर सही मान्यता के साथ प्रदर्शन किया; हालांकि, 624 छवियों के एक और सेट पर परीक्षणों के परिणामस्वरूप क्रमशः 0.005% और 0.238% की झूठी स्वीकार्य और झूठी दरें अस्वीकार कर दी गई। इसलिए, आईरिस मान्यता एक विश्वसनीय और सटीक बायोमेट्रिक तकनीक के रूप में दिखाया गया है।


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