अनुकूलन टूलबॉक्स

मानक और बड़े पैमाने पर अनुकूलन समस्याओं को हल करें।
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अनुकूलन टूलबॉक्स रैंकिंग और सारांश

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  • Rating:
  • लाइसेंस:
  • Shareware
  • प्रकाशक का नाम:
  • The MathWorks, Inc.
  • प्रकाशक वेब साइट:
  • ऑपरेटिंग सिस्टम:
  • Windows XP/2000/98/Mac OS X/Linux
  • फाइल का आकार:
  • N/A

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अनुकूलन टूलबॉक्स विवरण

अनुकूलन टूलबॉक्स ™ मानक और बड़े पैमाने पर अनुकूलन के लिए टूल और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम के साथ MATLAB® तकनीकी कंप्यूटिंग वातावरण को विस्तारित करता है। ये एल्गोरिदम विवेकपूर्ण और असतत निरंतर और असतत समस्याओं को हल करते हैं। टूलबॉक्स में रैखिक प्रोग्रामिंग, वर्गिक प्रोग्रामिंग, nonlinear अनुकूलन, nonlinear कम से कम वर्ग, nonlinear समीकरणों की प्रणाली सुलझाने, बहु-उद्देश्य अनुकूलन, और बाइनरी पूर्णांक प्रोग्रामिंग के लिए कार्य शामिल हैं। MATLAB और अनुकूलन टूलबॉक्स सॉफ़्टवेयर आपको मॉडल को आसानी से परिभाषित करने, डेटा इकट्ठा करने, मॉडल फॉर्मूलेशन प्रबंधित करने और परिणामों का विश्लेषण करने देता है। वे इंजीनियरों और वैज्ञानिकों को इष्टतम समाधान खोजने, ट्रेडऑफ विश्लेषण करने, कई डिज़ाइन विकल्पों को संतुलित करने और अपने एल्गोरिदम और मॉडल में अनुकूलन विधियों को तुरंत शामिल करने के लिए आवश्यक उपकरण देते हैं। टूलबॉक्स फ़ंक्शन, जो MATLAB कमांड-लाइन या ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) के माध्यम से पहुंच योग्य हैं, ज्यादातर ओपन मैटलैब भाषा में लिखे जाते हैं। इसका मतलब यह है कि आप अधिकांश एल्गोरिदम का निरीक्षण कर सकते हैं, स्रोत कोड को संशोधित कर सकते हैं, और अपने स्वयं के कस्टम फ़ंक्शंस बना सकते हैं। प्रमुख विशेषताऐं अनुकूलन समस्याओं को परिभाषित करने, हल करने और मूल्यांकन करने के लिए कमांड लाइन कार्यों और जीयूआई उपकरण Nonlinear अनुकूलन और बहु-उद्देश्य अनुकूलन के लिए सॉल्वर Nonlinear कम से कम वर्ग, डेटा फिटिंग, और nonlinear समीकरणों के लिए सॉल्वर द्विघात और रैखिक प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने के तरीके बाइनरी पूर्णांक प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने के तरीके चयनित प्रतिबंधित nonlinear solvers में समानांतर कंप्यूटिंग समर्थन


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