किल्म क्योटो भाषा मॉडलिंग टूलकिट
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किल्म विवरण

क्योटो भाषा मॉडलिंग टूलकिट कायलेएम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अनुप्रयोगों के लिए जावा में लिखित एक नि: शुल्क और खुली स्रोत भाषा मॉडलिंग टूलकिट है। केल्म अज्ञात शब्दों, भाषा मॉडल संयोजन, तुलना, और मूल्यांकन के साथ-साथ कई चिकनी तकनीकों के चरित्र-दर-चरित्र मॉडलिंग को संभाल सकते हैं। "KYLM" की कुछ प्रमुख विशेषताएं यहां दी गई हैं: · दो कार्यक्रम, काउंटेंग्राम और क्रॉसेंट्रॉपी · एन-ग्राम भाषा मॉडल और कई स्मूथिंग तकनीकों के लिए समर्थन (अधिकतम संभावना, अच्छी ट्यूरिंग, पूर्ण छूट, विटन-घंटी, नज़र-नेई) · एआरपीए और बाइनरी प्रारूप में इनपुट / आउटपुट के लिए समर्थन · रिग्रेशन टेस्ट करने के लिए जुनिट स्क्रिप्ट आवश्यकताएं: · जावा इस रिलीज में नया क्या है: कक्षा-आधारित भाषा मॉडल के लिए समर्थन · बेहतर kneser-ney smoothing ver के लिए समर्थन। 0.0.3 (6/22/2009) · कई सफेद रिक्त स्थान विभिन्न प्रकार की गति और स्मृति सुधार (लिंक की गई सूचियों को हटाने, रूट नोड की अनुक्रमण) के दौरान खाली तारों के निर्माण को निर्धारित करते हैं · अज्ञात शब्दों के चरित्र-आधारित मॉडलिंग के लिए जोड़ा गया समर्थन · फिक्स्ड ट्रिमिंग ताकि यह अच्छे-ट्यूरिंग स्मूथ मॉडल के साथ काम करता है · गणना करने के लिए डेटा को पाइप करने पर एक समस्या तय होती है जब डब्लूएफटी आउटपुट के साथ एक समस्या तय होती है जो कि वाक्य के संदर्भ के संदर्भ को मार रहा था। 0.0.2 (5/28/2009) नई विशेषताएं: अब एन-ग्राम को ट्रिम करना संभव है एक सेट शब्दावली सूची का उपयोग एट डब्लूएफएसटी प्रारूप में शब्दावली आउटपुट को सीमित करने के लिए किया जा सकता है संभावित दस्तावेज में सुधार किया गया है · बकाया मुद्दे: ट्रिमिंग अच्छी-ट्यूरिंग स्मॉलिंग के साथ मिलकर काम नहीं करती है

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