एमडीपी डेटा प्रोसेसिंग के लिए मॉड्यूलर टूलकिट
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एमडीपी विवरण

डेटा प्रोसेसिंग के लिए मॉड्यूलर टूलकिट एमडीपी एक पाइथन डेटा प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क है। लागू एल्गोरिदम में शामिल हैं: स्वतंत्र घटक विश्लेषण, धीमी फीचर विश्लेषण, प्रिंसिपल घटक विश्लेषण, स्वतंत्र धीमी सुविधा विश्लेषण, और कई अन्य। नोट: एमडीपी को जीएनयू लाइब्रेरी या कम जनरल पब्लिक लाइसेंस (एलजीपीएल) की शर्तों के तहत लाइसेंस प्राप्त और वितरित किया गया है। आवश्यकताएं: पायथन इस रिलीज में नया क्या है: यूनिट परीक्षणों के आउटपुट में संख्यात्मक बैकएंड, समांतर पायथन समर्थन, सिमेग बैकएंड और संख्यात्मक बैकएंड का ऑनलाइन पहचान जोड़ा गया। डिबगिंग में मदद करनी चाहिए। कटऑफ और हिस्टोग्राम नोड्स का एकीकरण। समानांतर प्रवाह में फिक्स्ड बग (अपवाद हैंडलिंग)। Llenode में निश्चित बग जब आउटपुट_डीआईएम एक फ्लोट है। Konrad Hinsen के लिए धन्यवाद। कई शेड्यूलर के लिए समानांतर प्रवाह में निश्चित बग। Alberto Escalante के लिए धन्यवाद, परत उलटा में एक बग फिक्स्ड। · एक knearregressionnode जोड़ा गया। Pcanode अब शिकायत नहीं करता है जब Covariance Matrix नकारात्मक eigenvalues ​​iff svd == सही या कम == सत्य कम करता है। यदि आउटपुट_डीआईएम को निर्दिष्ट किया गया है, तो वांछित भिन्नता है, नकारात्मक eigenvalues ​​अनदेखा किया जाता है। नकारात्मक eigenvalues ​​के मामले में Sfanode के लिए बेहतर त्रुटि संदेश, हम अब एक Pcanode (SVD = TRUE) या PCANODE (कम = सत्य) के साथ नोड को प्रीपेंड करने का सुझाव देते हैं। · पुराने थ्रेड पैकेज से नए थ्रेडिंग में माइग्रेटेड। प्रक्रिया शेड्यूलर में कैशिंग को अक्षम करने के लिए ध्वज जोड़ा गया। कस्टम शेड्यूलर के लिए कुछ तोड़ने वाले बदलाव हैं (समांतर प्रवाह प्रशिक्षण या निष्पादन प्रभावित नहीं होता है)। · एसवीएन संशोधन ट्रैकिंग समर्थन जोड़ा गया। · शेड्यूलर के लिए COPY_CALLELALE ध्वज को हटा दिया गया, अब इसे कार्यक्ष्मण के लिए पूरी तरह से बदल दिया गया है। इसका सुविधाजनक समानांतर इंटरफ़ेस के लिए कोई प्रभाव नहीं पड़ता है, लेकिन कस्टम शेड्यूलर टूट जाते हैं। Processscheduler में · कार्यान्वित कैशिंग। Make_Parallel अब स्मृति को बचाने के लिए पूरी तरह से काम करता है। · FLOWNODE के लिए कंटेनर तरीके जोड़ा गया। · परीक्षणों के साथ crosscovariancematrix जोड़ा। · पहचानित पहचान। एक प्रवाह एचटीएमएल प्रतिनिधित्व प्रदर्शित करने के लिए सीधे एक सहायक समारोह जोड़ा गया। · LAZILY सेट करने के लिए PARTORT_DIM को अनुमति दें। · निपल्स नोड को कुल_वेरियन जोड़ा गया। Pcanode में प्रशिक्षण के बाद हमेशा समझाया गया_variance और total_variance सेट करें। · वास्तव में सममित matrices (और न केवल सकारात्मक निश्चित) के लिए संशोधित symrand। उस के लिए खाते में अनुकूलित GaussianClassiFiernode। संशोधित सिमरैंड भी जटिल हर्मिटियन मैट्रिस को वापस करने के लिए। · PCANODE में फिक्स्ड एक समस्या (जब आउटपुट_डीआईएम इनपुट_डीआईएम पर सेट किया गया था तो कुल विचरण को अज्ञात के रूप में माना जाता था)। Parallelpcanode में फिक्स्ड Var_Part पैरामीटर। · PCANODE में VAR_PART सुविधा जोड़ा गया (ABSOUTE VARORIA के सापेक्ष भिन्नता के अनुसार फ़िल्टर करें)। · ट्यूटोरियल में एएमएक्स कॉल में फिक्स्ड लापता एक्सिस एआरजी। सैमुअल जॉन के लिए धन्यवाद! · Parallelflow में खाली डेटा इटरेटर हैंडलिंग फिक्स्ड। सामान्य प्रवाह में खाली इटरेटर चेक भी जोड़े गए (इटरेटर खाली होने पर अपवाद बढ़ाएं)। · COV Matrices में Negaive Eigenvalues ​​की जांच के लिए संशोधित पीसीए और एसएफए नोड्स Symeig Scipy में एकीकृत, एमडीपी अब से इसका उपयोग कर सकते हैं। · Parallelfdanode जोड़ा गया। अतिरिक्त तर्कों का समर्थन करने के लिए Parallelflow के लिए ट्रेन कॉल करने योग्य को अपडेट किया गया। · समांतर कोड बनाने के पुनर्लेखन, अब hinet संरचनाओं का समर्थन करता है। · HINT HTML प्रतिनिधि निर्माता के पुनर्लेखन। दुर्भाग्य से यह सार्वजनिक इंटरफ़ेस भी तोड़ता है, लेकिन परिवर्तन बहुत आसान हैं। · ProcessScheduler में रिमोट प्रक्रियाओं से आने वाली चेतावनियों को बंद करें · Parallelflow की init विधि में kwargs ओवरराइटिंग के साथ निश्चित समस्या। · Hinet.fownode में फिक्स्ड प्रिनेटेड नोड्स बग। PP (समांतर पायथन लाइब्रेरी) स्थापित होने पर समानांतर पैकेज में निश्चित महत्वपूर्ण आयात बग।

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