पाराव्यू Paraview प्रोजेक्ट एक एप्लिकेशन है जो बड़े डेटा सेट को ध्यान में रखने की आवश्यकता के साथ डिज़ाइन किया गया है।
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पाराव्यू विवरण

Paraview प्रोजेक्ट एक एप्लिकेशन है जो बड़े डेटा सेट को ध्यान में रखने की आवश्यकता के साथ डिज़ाइन किया गया है। Paraview प्रोजेक्ट एक एप्लिकेशन है जो बड़े डेटा सेट को ध्यान में रखने की आवश्यकता के साथ डिज़ाइन किया गया है। पैराव्यू प्रोजेक्ट के लक्ष्यों में निम्न शामिल हैं: - एक ओपन-सोर्स, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म विज़ुअलाइजेशन एप्लिकेशन विकसित करें- बड़े डेटा सेट को संसाधित करने के लिए वितरित कंप्यूटेशन मॉडल का समर्थन करें.- एक खुला, लचीला, और सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस बनाएं .- एक एक्स्टेंसिबल विकसित करें आर्किटेक्चर ओपन स्टैंडर्ड के आधार पर आर्किटेक्चर हुड के तहत, पैराव्यू दृश्यता टूलकिट का उपयोग डेटा प्रोसेसिंग और रेंडरिंग इंजन के रूप में करता है और इसमें टीसीएल / टीके और सी ++ के अद्वितीय मिश्रण का उपयोग करके लिखा गया उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस है। कृपया विशेषताओं की विस्तृत सूची के लिए यहां जाएं पैराव्यू के योगदानकर्ताओं और डेवलपर्स में वर्तमान में शामिल हैं: किटवेयर, लैन, सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज, और आर्मी रिसर्च लेबोरेटरी। पेराव्यू को अमेरिकी ऊर्जा एएससीआई व्यू कार्यक्रम विभाग द्वारा वित्त पोषित किया जाता है जो कि तीन साल के अनुबंध के हिस्से के रूप में तीन साल के अनुबंध के हिस्से के रूप में वित्त पोषित होता है। तीन राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं - लॉस एलामोस, सैंडिया और लिवरमोर के एक संघ द्वारा। परियोजना का लक्ष्य वितरित स्मृति कार्यान्वयन पर जोर देने के साथ स्केलेबल समांतर प्रसंस्करण उपकरण विकसित करना है। इस परियोजना में समांतर एल्गोरिदम, बुनियादी ढांचा, आई / ओ, समर्थन, और प्रदर्शन डिवाइस शामिल हैं। अनुबंध की एक महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि विकसित सभी सॉफ्टवेयर ओपन सोर्स वितरित किए जाने हैं। इसलिए पैराव्यू एक ओपन-सोर्स सिस्टम के रूप में उपलब्ध है। "पैराव्यू" की कुछ प्रमुख विशेषताएं हैं: · संरचित (वर्दी रेक्टिलिनियर, गैर-वर्दी रेक्टिलियर, और curvilinear ग्रिड), असंगठित, बहुभुज और छवि डेटा हैंडल। · सभी प्रसंस्करण संचालन (फ़िल्टर) डेटासेट का उत्पादन करते हैं। यह उपयोगकर्ता को प्रत्येक ऑपरेशन के परिणामस्वरूप डेटा फ़ाइल के रूप में आगे की प्रक्रिया या सहेजने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता एक कट सतह निकाल सकता है, इस सतह पर अंकों की संख्या को मास्किंग करके कम कर सकता है, और परिणामस्वरूप ग्लीफ्स (उदाहरण के लिए, वेक्टर तीर) लागू कर सकता है। · स्केलर या वेक्टर घटकों का उपयोग करके सभी डेटा प्रकारों से समोच्च और आइसोसर्फस निकाले जा सकते हैं। परिणाम किसी अन्य चर या संसाधित द्वारा रंगा जा सकते हैं। जब संभव हो, संरचित डेटा समोच्च / आइसोसर्फेस को तेज़ और कुशल एल्गोरिदम के साथ निकाला जाता है जो विशेष डेटा लेआउट का उपयोग करते हैं। डेटासेट में अंक के लिए वेक्टर फ़ील्ड का निरीक्षण ग्लाइफ (तीर, शंकु, रेखाएं, गोलाकार और विभिन्न 2 डी ग्लिफ) लागू करके किया जा सकता है। ग्लीफ्स को स्केलर, वेक्टर घटक या वेक्टर परिमाण द्वारा स्केल किया जा सकता है और एक वेक्टर फ़ील्ड का उपयोग करके उन्मुख किया जा सकता है। · डेटासेट के एक उप-क्षेत्र को एक मनमानी विमान (सभी डेटा प्रकार) के साथ काटने या चिपकाने से निकाला जा सकता है, कोशिकाओं (सभी डेटा प्रकार) और / या वीओआई निर्दिष्ट करने के लिए एक थ्रेसहोल्ड मानदंड निर्दिष्ट करता है (ब्याज की मात्रा - संरचित डेटा) केवल प्रकार) · निरंतर चरण या अनुकूली एकीकृतकर्ताओं का उपयोग करके strowlines उत्पन्न किया जा सकता है। परिणाम अंक, रेखाएं, ट्यूब, रिबन इत्यादि के रूप में प्रदर्शित किए जा सकते हैं, और इसे फ़िल्टर की एक भीड़ द्वारा संसाधित किया जा सकता है। · डेटासेट में बिंदुओं को स्केलर (उपयोगकर्ता परिभाषित विस्थापन वेक्टर) या वैक्टर के साथ या वैक्टर के साथ विकृत (विस्थापित) किया जा सकता है (गैर-रैखिक रेकिनियर ग्रिड के लिए अनुपलब्ध)। सरणी कैलकुलेटर के साथ, मौजूदा बिंदु या सेल फ़ील्ड सरणी का उपयोग करके नए चर की गणना की जा सकती है। स्केलर और वेक्टर संचालन की एक भीड़ समर्थित हैं। डेटा को एक बिंदु या एक पंक्ति के साथ जांच किया जा सकता है। परिणाम या तो ग्राफिक रूप से या पाठ के रूप में प्रदर्शित होते हैं और आगे विश्लेषण के लिए निर्यात किया जा सकता है। · पैराव्यू डिफ़ॉल्ट रूप से कई अन्य डेटा स्रोत और फ़िल्टर प्रदान करता है (एज निष्कर्षण, सतह निष्कर्षण, प्रतिबिंब, अविकन, निकालना, चिकनाई ...) और किसी भी वीटीके फ़िल्टर को एक साधारण एक्सएमएल विवरण प्रदान करके जोड़ा जा सकता है (वीटीके सैकड़ों स्रोत और फ़िल्टर प्रदान करता है , एक पूरी सूची के लिए वीटीके दस्तावेज देखें)। इस रिलीज में नया क्या है: · यह रिलीज समांतर वर्दी रेक्टिलिनियर ग्रिड वॉल्यूम रेंडरिंग (vtkimagedata) जोड़ता है। · यह समांतर निर्विवाद ग्रिड वॉल्यूम प्रतिपादन के लिए नए एल्गोरिदम पेश करता है। ओपनजीएल फ्रेमबफर। और बगफिक्स।

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