पायथन-SQLite3-बैकअप

SQLite3 ऑनलाइन बैकअप एपीआई कार्यान्वयन
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पायथन-SQLite3-बैकअप रैंकिंग और सारांश

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  • MIT/X Consortium Lic...
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  • Piotr Husiatynski
  • प्रकाशक वेब साइट:
  • http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=2240

पायथन-SQLite3-बैकअप टैग


पायथन-SQLite3-बैकअप विवरण

SqliteBCK एक एकल फ़ंक्शन है जो किसी भी SQLite3 डेटाबेस को एक दूसरे को सहेजने की अनुमति देता है। आप इसका उपयोग स्मृति डेटाबेस को लोड करने और डंप करने के लिए कर सकते हैं (: मेमोरी :) फ़ाइल में (आईटीईआर डंप कार्यक्षमता के लिए वैकल्पिक)। अधिक जानकारी के लिए SQLite3 C API दस्तावेज़ों को देखें। बिल्ड और इंस्टॉलेशनन आप डिस्ट्यूटाइल का उपयोग करके SQLiteBCK का निर्माण या इंस्टॉल कर सकते हैं: पायथन setup.py installtestsnothing बड़ा, बस बुनियादी कार्यक्षमता का परीक्षण करें: पायथन tests.pusage exampysabasic उपयोग उदाहरण - मेमोरी डेटाबेस फ़ाइल में सहेजा गया: >>> आयात SQLite3 >>> Conn = sqlite3.connect (': मेमोरी:') >>> curr = conn.cursor () # तालिका बनाएँ और कुछ डेटा डालें >>> curr.execute ('तालिका फ़ू (बार पूर्णांक) बनाएं) >>> curr.execute (' foo मानों में डालें) (123) ') >>> curr.close () >>> con.commit () >>> >>>> mqlitebck # मेमोरी डेटाबेस (कॉन) में फ़ाइल में सहेजें >>> CONN2 = SQLITE3 .connect ('/ tmp / in_memory_sqlite_db_save.db') >>> sqlitebck.copy (conn, conn2) >>> conn.close () >>> >>> curr2 = conn2.cursor () # जांचें कि डेटा फ़ाइल डेटाबेस में है या नहीं; ) >>> curr2.execute ('से चुनें * से foo '); >>> curr2.fetchall () यदि आप फ़ाइल डेटाबेस को स्मृति में लोड करना चाहते हैं, तो बस कॉल करें: >>> SQLiteBCK.Copy (Conn2, Conn) उत्पाद का मुखपृष्ठ


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